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GPU云服务器对比,如何选择?

作者/来源:小睿 发布时间:2020-02-21

如今,云计算时代已来。云计算服务商众多以及云服务产品也很多。对于一些需要计算或者图形渲染等操作的行业来说,了解和熟悉GPU云服务器已经成为必备技能之一。

那么,GPU云服务器是什么?

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景,随时提供触手可得的算力,有效缓解您的计算压力,提升业务效率与竞争力。

GPU云服务器

GPU云服务器

目前,市面上有众多GPU云服务器,如何选择呢?

市面上存在众多GPU云服务器,对于用户而言,根据什么选择成为一个问题。多家云服务厂商的GPU云服务器如何看差别选择。

1)需求选择型号

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择,比如有的高性能计算需要双精度,这时如果使用P40或者P4就不合适,只能使用V100或者P100;同时也会对显存容量有要求,比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高;还有些对总线标准有要求,因此选择GPU型号要先看业务需求。

2)应用场景

在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器,同时也要考虑服务器的使用场景,比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等;在中心端做Inference时可能需要V100的服务器,需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。

3)用户人群以及IT运维能力

需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力。大公司运营能力比较强,会选择通用的PCI-e服务器;而对于一些IT运维能力不那么强的客户数据科学家,他们更关注数字以及数据标注等,选择GPU服务器的标准也会有所不同。

4)需要考虑配套软件和服务的价值。

5)要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率

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