GPU可以取代CPU吗？GPU云服务器租金贵吗？

作者/来源：小睿发布时间：2020-02-20

GPU被称为图形处理器，是一种图像运算工作的处理器。计算是图形渲染等所必需的，有了GPU解放了CPU的图形处理任务，使得计算机的整体性能以及系统工作效率得到了大幅地提升。

GPU可以取代CPU吗？

一般而言，GPU与CPU是不可替代的。因为两者是由于两种不同的应用场景进行设计的。

CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理，这些都使得CPU的内部结构异常复杂。

GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。

GPU云服务器的价格

处于GPU用来解决CPU无法解决的图形处理任务，因此便决定了GPU云服务器的应用场景。GPU云服务器适用于机器学习、图形渲染、高性能计算等计算量大且需要重复多次的任务。

GPU云服务器

基于GPU云服务器的应用场景来看，GPU云服务器的价格就比CPU云服务器的价格昂贵。对于一般的应用场景CPU就能解决，但是涉及游戏、设计或者科研等领域CPU云服务器是远远赶不上GPU云服务器的。

如今，高科技大数据时代，相当庞大的数据量任务的背后只有GPU云服务器可以支撑起来。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景。GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。

GPU服务器价格定价方式灵活以及购买方式灵活，支持灵活的付费方式，用户可以按需求购买。

1）按年支付：实例支持灵活的使用支付方式，用户可以按年支付以获得最高的使用折扣；

2）按月支付：支持按月周期付费，以降低用户的计算资源使用一次性投入成本，并且具有相对不错的单位小时使用价格；

3）按天支付：支持按天付费使用户自由选择满足任意时间的使用需求；

4）按小时支付：同样支持按小时的付费方式使用户以最低的单次使用成本来应对临时性的短期使用需求。

GPU服务器是配备独享GPU卡的高性能云计算服务，可以帮助您快速、便捷地获得高质量的GPU计算资源，能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。

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