作者/来源：小睿 发布时间：2020-02-18
为什么使用GPU云服务器？智能时代，涉及大量并行任务的的处理，而传统CPU已经不能满足大量计算需求，因而GPU出现在我们的日常工作学习中。
基于GPU的GPU云服务器是基于异构计算提供的超强的浮点计算能力服务，适用于深度学习、智能视频分析、医疗影像分析、科研学习、语音识别、高性能计算等应用场景。
GPU云服务器
GPU云服务器具有哪些独特的优势？
1）节省大量的CPU资源
在CPU上运行计算密集型任务会占用整个系统。将其中一些工作转到GPU是释放资源并保持一致性能的好方法。可以在CPU处理主要顺序进程的同时，将最艰巨的工作负载发送到GPU。此类GPU策略对于提供更好的服务以提高最终用户体验加速性能至关重要。
2）并行环境中大数据
许多创造业务价值的大数据任务都涉及重复执行相同的操作。GPU云服务器中可用的大量内核使您可以通过在处理器之间进行拆分以更快地处理大量数据集来进行此类工作。
3）改善功耗
配备GPU的系统使用较少的能量来完成相同的任务，因此对为其供电的电源提出了更低的要求。在特定的使用情况下，GPU可以提供仅使用CPU的400台服务器相同的数据处理能力。
4）软件兼容性
许多现代软件包都支持GPU加速。甚至还可以通过包含一些提示来并行化现有代码，这些提示可以告诉编译器将工作转移到GPU的位置。当然，您可能需要优化应用程序的某些部分，但是当利用并行计算很容易的时候，没有理由不继续使用。
5）机器学习
依赖深度学习和其他AI训练方法的任务将从GPU中受益匪浅。GPU云服务器设备可以并行地向开发算法提供大量数据。这种能力使您可以轻松地教您的软件如何识别您要分析的趋势和模式。
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