作者/来源:小睿 发布时间:2020-02-18
CPU 能力更强大,能做很多事情,适合处理复杂的任务。GPU 结构简单,可以形成人海战术,适合处理重复简单的任务。GPU提供了出色的处理能力,内存带宽和效率。在需要多个并行流程的任务(例如机器学习和大数据分析)中,它们的速度提高了50-100倍。
GPU一直为计算机显示器上的图像和运动显示提供动力,但是从技术上讲,它们能够执行更多操作。当单个任务需要大量计算时,图形处理器就会发挥作用。如今,人工智能的天下,学习深度学习永远离不开GPU。就算力而言,GPU云服务器也是相较于CPU服务器最为合适的。
GPU云服务器如何收费?
相对于一般基于CPU的云服务器而言,GPU适合计算力大的并行任务复杂的操作。那么,为什么GPU云服务器这么贵?GPU云服务器售价高是由于GPU的价格贵,从而导致其价格偏高。
GPU云服务器
GPU为什么比CPU价格高?
1)需求
GPU是电脑中一个非常重要的组成部分,尤其是对于图形处理相关工作的从业人员来说,如果没有GPU那么电脑基本上没法用,因为靠核显的话能把电脑卡的像是PPT一样。
2)制造工艺
从制造工艺的角度来看,CPU是32nm制程,而GPU是40nm制程,即便晶体管数量相同,同样大小的晶圆CPU能切割出更多的核芯(DIE),因此成本也更低。
由此看出,GPU的制造难度比CPU难度大,所以基于GPU的GPU云服务器的价格偏高。
3)成本
CPU是一颗芯片,周边电路的成本都在主板上。而显卡成本不仅是GPU的成本,还要算在显存、PCB、各种插件的成本。
4)晶体管数量
CPU比如像主流的I3处理器,晶体管数量大约是3.82亿个,而同样是主流的GTS450显卡晶体管数量是11.7亿个。晶体管数量每增大一倍,成品率也就下降至1/4。
所以,GPU云服务器的价格昂贵不是没有原因的。毕竟基于人工智能、大数据等的时代中,计算任务越来越庞大,基于GPU的云服务器用途会越来越多。