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云服务器选购的门道

作者/来源：新睿云小编发布时间：2020-07-01

到了如今这个时代，很多公司会选择使用云服务器，简单说下云服务器的选择，希望能给您带来参考。

一般云服务器，最关注的三个参数是价格、核心数、内存。部分云服务提供商也提供了很多技术白皮书作为参考，大多数购买者很少去看吧。

云服务器免费

1.核心数

核心数和物理 CPU 个数还是有区别的，早期的物理 CPU 都只有一个核心数，所以使用效果上可以看作等同。不过现在多核 CPU 并不少见。

一个双核心CPU就是同一时刻能够运行两个进程/线程的。

多线程技术（simultaneous multithreading）和超线程技术（hyper–threading/HT），都是提高单个核心同一时刻能够执行的多线程数的技术。

查看物理 cpu 数

cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l

查看每个物理 cpu 中核心数(core 数)：

cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq

查看总的逻辑 cpu 数（processor 数）：

cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l

查看 cpu 型号：

cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c

大致返回

1 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz

判断 cpu 是否 64 位：

看 CPU op-mode(s)

同时看到上述信息

lscpu

大致返回如下

Architecture: x86_64

CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit

Byte Order: Little Endian

CPU(s): 1

On-line CPU(s) list: 0

Thread(s) per core: 1

Core(s) per socket: 1

Socket(s): 1

NUMA node(s): 1

Vendor ID: GenuineIntel

CPU family: 6

Model: 79

Model name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz

Stepping: 1

CPU MHz: 2394.448

BogoMIPS: 4788.89

Hypervisor vendor: KVM

Virtualization type: full

L1d cache: 32K

L1i cache: 32K

L2 cache: 256K

L3 cache: 35840K

NUMA node0 CPU(s): 0

Flags: fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon rep_good nopl xtopology pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dnowprefetch invpcid_single fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm rdseed adx smap xsaveopt arat

2.内存

以web服务来说，按照大多数同步线程模型，每一个连接都需要消耗相应的内存，内存越大并发访问数越大，是一个基本常识，当然这是不可能成立的，一台服务器内部资源损耗和竞争让并发访问不可能无限提高。

3.购买云服务器建议

针对JVM体系里面流行的Spring Boot来说，购买的服务器比例一般推荐1:2、1:4这类比例的服务。既可以充分利用核心计算性能、也可以充分使用内存，达到计算、内存和价格的平衡。

针对Vert.x、Quarkus等异步框架，对内存的需求相对较低，可以选择1:1、1:2这类服务器，充分利用了CPU的性能，也减少了内存的浪费。

最重要的是按需购买

脱离实际业务谈云服务器都是耍流氓。最重要的是观察你部署在服务器上的应用消耗资源的情况，是高IO，还是计算量大。

一般在进行中等程度压力测试时，观察内存和CPU的使用情况，可以清楚的知道系统当前负载，是内存不足还是CPU计算能力欠缺，或者是个BUG。

大多数云平台都可以进行配置的升级，总会找到自己合适的云服务器配置。

4.目前云服务器使用情况

购买服务器之后，其实云服务器大多数时间都属于低负载，其实这是一种浪费，虽然很多云平台提供了弹性伸缩的功能，但这并不是个完美的解决方案。

这几年新兴的Serverless、云原生、云函数等也有态度去提供新的解决方案，值得关注。