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新睿云python教程—列表概念、创建、添加元素

作者/来源:新睿云小编 发布时间:2020-01-06

Python列表属于比较特殊的数据,本次我们探讨列表的概念以及如何对列表进行排序。

一、Python列表概念

Python list(列表),是Python中最常用的一种数据结构,它是一组用方括号括起来、逗号分隔的数据。列表的元素可以是任何类型的,但使用时通常各个元素的类型是相同的。

1.列表概念

Python list(列表)Python中最常用的一种数据结构它是一组用方括号括起来逗号分隔的数据列表的元素可以是任何类型的但使用时通常各个元素的类型是相同的下面的列表有5个元素元素类型分别是字符串整数

2.浮点数和列表:

In [15]: list_a = ['a', 'b', 3, 8.9, [1,2]]

In [16]: list_a

Out[16]: ['a', 'b', 3, 8.9, [1, 2]]

3.list(列表)的索引(index)

列表就像一个叫号排队的队伍从头到尾每个元素都有一个递增的号码这个号码就是对应元素的索引”(index)。与我们生活中不同的是列表的第一元素的索引是0

In [22]: list_a[0]

Out[22]: 'a'

In [23]: list_a[1]

Out[23]: 'b'

In [24]: list_a[3]

Out[24]: 8.9

列表这个队伍也可以从队尾往前叫号也就是倒序叫号这时候索引都是负的负索引),队尾元素的索引s是-1倒数第二个是-2依次向前递减

In [25]: list_a[-1]

Out[25]: [1, 2]

In [26]: list_a[-2]

Out[26]: 8.9

Python列表的索引可以是正索引从头到尾),也可以是负索引从尾到头),总结为下面的关系

列表:  ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

         |    |    |    |    |

正索引:  0    1    2    3    4

负索引:  -5  -4   -3   -2   -1

通过索引我们可以访问到某个元素那么我们就可以修改这个元素没错列表里面的元素是可以被修改的相当于你先替别人排了个队他来了就把你替换了

In [31]: list_b = ['a', 'b', 'c']

In [32]: list_b[1] = 2

In [33]: list_b

Out[33]: ['a', 2, 'c']

4.list(列表)的切片(slicing)

通过索引我们可以访问list(列表)的单个元素但有时候我们要取列表的一个片段这就是切片操作切片返回的是一个列表可以理解为子列表”。

切片是通过索引来实现的比如 list_a[1:3]这里索引变成两个用冒号:分隔分别是切片的开始索引和结束索引[1:3]代表的是一个左开右闭区间即包含左边索引的元素到右边索引为止但不包括该元素那么list_a[1:3]得到的是['b', 3]:

In [27]: list_a[1:3]

Out[27]: ['b', 3]

In [28]: list_a[:3]

Out[28]: ['a', 'b', 3]

In [29]: list_a[1:]

Out[29]: ['b', 3, 8.9, [1, 2]]

In [30]: list_a[:]

Out[30]: ['a', 'b', 3, 8.9, [1, 2]]

上面例子中切片范围的起止索引可以是缺失的左边缺失就是从头0开始右边缺失就是后面的全部

二、Python 列表List常见操作和错误总结

1.一维列表创建常见的方法有:

# 从控制台读取输入内容

s = input('Enter the numbers separated by spaces:')

# 用split()函数提取字符串s中被空格分隔的条目并返回列表中的条目

items = s.split()

# 遍历items,然后将每个条目转换成数字创建列表

lst = [eval(x) for x in items]

当然可以进一步简化成下面这样

items = input('Enter the numbers separated by spaces:').split()

lst = [eval(x) for x in items]

其中第二句在列表里用到了列表解析式这是非常Pythonic的写法酷炫

2.二维列表的输入和创建

二维列表复杂一些可以以矩阵来辅助理解二维列表像点的坐标这类的数据x和y坐标最适合用二维列表它的创建和输出可以通过下面的方式

def main():

    matrix = []

    # 给定矩阵的行和列

    numberOfRow = eval(input('Enter the row of the matrix:'))

    numberOfColumn = eval(input('Enter the column of the matrix:'))

    for row in range(numberOfRow):

        # 先将空行添加到二维列表中

        matrix.append([])

        for column in range(numberOfColumn):

            value = eval(input('Enter an element and press enter:'))

            # 再将每个值填充到每行的相应的每一列中

            matrix[row].append(value)

    

    # 直接迭代列表,访问其元素并输出

    for row in matrix:

        for value in row:

            print(value, end = ' ')

        print()

    print('-----------------------')

    # 还可以迭代列表的下标,再通过下标输出对应的元素

    for row in range(len(matrix)):

        for column in range(len(matrix[row])):

            print(matrix[row][column], end = ' ')

        print()

    #print(matrix)

main()

3.从控制台读取一行数据创建二维列表

这是在做矩阵加法和矩阵乘法习题时学到的创建矩阵的过程非常巧妙其代码如下

def getMatrix():

    s = input('Enteh the numbers separated by space:')

    items = s.split()

    matrix = []

    for i in range(3):

        lst = [eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)]

        matrix.append(lst)

    return matrix

前边4行很简单就是从控制台读取一行数字然后分割提取条目到items里面然后创建一个空列表matrix关键在于后面的for循环这个循环将items列表里的数据循环添加到matrix中创建一个二维列表它是如何做到的呢习题明确说明这是3*3矩阵所以matrix有9个元素从控制台读取9个元素如何将它们分配到3行3列的列表中呢

思路是首先我们创建一个列表lst然后每循环一次将这个列表lst添加到矩阵matrix中这样就是一个二维列表了只是每一行列表中没有元素

lst = []

matrix.append(lst)

然后将读取的数据添加到每一行列表中3*3矩阵每一行应该是3个数字所以列表lst中每个元素都是items的元素 eval(items[j])由于items中第036个元素是矩阵matrix的第一列所以对于每一行来说循环起始的位置应该是i * 3 然后终止于 i * 3 + 3列表解析式如下

eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)

这样就完成了整个读取赋值创建列表工作非常的巧妙

4.接着3来讲这个矩阵的乘法

我做了这个习题但是遇到了一个问题就是我矩阵A乘以矩阵B得到矩阵C我用不同的方法初始化了矩阵C运行结果却一个正确一个错误然而debug显示矩阵C的初始化结果是一样的这就奇了怪了完整代码如下

# 矩阵的乘法

# 读取一行输入,转换成矩阵

def getMatrix():

    s = input('Enteh the numbers separated by space:')

    items = s.split()

    matrix = []

    for i in range(3):

        lst = [eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)]

        matrix.append(lst)

    return matrix

# 矩阵相乘

def matrixMultiply(m1, m2):

    # 定义乘法后的结果矩阵

    result = []

    ##########################################################

    # 由于以后要访问其中元素,所以先初始化m*n 矩阵乘以n*p矩阵是m*p矩阵,

    # 所以result的行是m1的行result的列是m2的列

    # 先初始化每行元素,再将该行添加到result中

    ##########################################################

    lst = [0] * len(m2[0])

    for i in range(len(m1)):

        # result.append(lst)

        #这句得到的result初值结果和下面这句是一样的

        # 可是最终的计算结果为什么不一样?

        result.append([x for x in lst])

    print(result)

    # 矩阵相乘,遍历一个矩阵需要两层循环,但是每个元素相乘之后还要累加

    # 这个累加就还需要一层循环,所以要三层循环

    for i in range(len(result)):

        for j in range(len(result[0])):

            for k in range(len(m2)):

                result[i][j] += m1[i][k] * m2[k][j]

    return result

# 打印结果

def displayMatrix(m1, m2, result):

    for i in range(len(m1)):

        for j in range(len(m1[0])):

            print(format(m1[i][j], '.1f'), end = '  ')

        

        if i == len(m1) // 2:

            print('  *  ', end = '')

        else:

            print('     ', end = '')

        for j in range(len(m2[0])):

            print(format(m2[i][j], '.1f'), end = '  ')

        if i == len(m2) // 2:

            print('  =  ', end = '')

        else:

            print('     ', end = '')

        

        for j in range(len(result[0])):

            print(format(result[i][j], '.1f'), end = '  ')

        print()

def main():

    matrix1 = getMatrix()

    matrix2 = getMatrix()

    result = matrixMultiply(matrix1, matrix2)

    displayMatrix(matrix1, matrix2, result)

main()

其中multiplyMatrix(m1, m2)这个函数中如果对矩阵result的初始化方法不同得到的结果截然不同,。例如初始化result采用下面的语句

# 矩阵相乘

def matrixMultiply(m1, m2):

    # 定义乘法后的结果矩阵

    result = []

    lst = [0] * len(m2[0])

    for i in range(len(m1)):

        # result.append(lst)

        #这句得到的result初值结果和下面这句是一样的

        # 可是最终的计算结果为什么不一样?

        result.append([x for x in lst])

    print(result)

运行结果如下

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

1.0  2.0  3.0       0.0  2.0  4.0       5.3  23.9  24.0  

4.0  5.0  6.0    *  1.0  4.5  2.2    =  11.6  56.3  58.2  

7.0  8.0  9.0       1.1  4.3  5.2       17.9  88.7  92.4  

这个结果是正确的但是multiplyMatrix(m1, m2)函数中result的初始化采用如下写法则结果却是完全错的

# 矩阵相乘

def matrixMultiply(m1, m2):

    # 定义乘法后的结果矩阵

    result = []

    lst = [0] * len(m2[0])

    for i in range(len(m1)):

        result.append(lst)

        #这句得到的result初值结果和下面这句是一样的

        # 可是最终的计算结果为什么不一样?

        #result.append([x for x in lst])

    print(result)

运行结果如下

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

1.0  2.0  3.0       0.0  2.0  4.0       34.8  168.9  174.6  

4.0  5.0  6.0    *  1.0  4.5  2.2    =  34.8  168.9  174.6  

7.0  8.0  9.0       1.1  4.3  5.2       34.8  168.9  174.6 

运行结果也显示了result的初始值都是0根本没错以后的计算更不会错可是结果为什么会这样我始终想不明白今天记录下来再想想或者问问别人吧

三、列表初始化易错点

二维列表的操作复杂而且有一个下标溢出的错误非常容易犯最关键的是写完代码运行报错虽然知道是下标溢出但是就是不知道错哪让我非常郁闷到我写下这段文字我至少已经犯了3次这样的错误每次都是调试好久想了好久才猛地想起我错在哪所以这里我一定要特别的指出来比如在下面这段代码里

矩阵的加法

# 矩阵相加

def addMatrix(a, b):

    matrix = []

    for i in range(len(a)):

        for j in range(len(a[i])):

            matrix[i][j] = a[i][j] + b[i][j]

    return matrix

运行后系统会报错

在这里插入图片描述

根据其提示信息可以看出是下标溢出错误可我的变量i和j是绝对不会超出范围的怎么会溢出呢我百思不得其解后来猛地明白了原因所在问题就在这两句上

matrix = []

matrix[i][j] = a[i][j] + b[i][j]

matrix开始是个空列表里面什么都没有那下面我怎么能通过下标来访问matrix中的元素呢?!!!!所以当我访问行为 i 列为 j 的元素时系统就一定会报错而且一定是下标溢出错误这就是原因所在其实真正的语句应该是将两个值相加的结果添加到空列表matrix中所以应该用列表的 append()方法改写如下

# 矩阵相加

def addMatrix(a, b):

    matrix = []

    for i in range(len(a)):

        # 每次循环给matrix赋一个初值,一个空列表

        matrix.append([])

        for j in range(len(a[i])):

            matrix[i].append(a[i][j] + b[i][j]) 

    return matrix

这样就好了

进入列表实际上就已经接触到了数据结构和算法了

如果您想进一步了解Python这个“如花似玉的美人”请继续看:

 《新睿云python教程—python是什么?

新睿云python教程—列表排序

新睿云python教程—excel排序python也能轻松应对

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