数据中台是大数据平台？企业为什么用？

作者/来源：新睿云发布时间：2019-11-13

数据中台被提及的越来越频繁，那么数据中台是什么？数据中台不是既有的专业术语,而是企业在持续思索如何让数据产生更多价值的过程，它的定义是一种能够让企业的数据能够持续的用起来，并持续赋能业务场景的机制。数据中台是为了让数据用起来，从而驱动业务转型，激发创新活力，推动企业创新变革。

数据中台

2019年的科技圈，最火的概念之一就是数据中台，它被誉为大数据下一站，核心思想是数据共享。那数据中台等同于大数据平台吗？有何区别？

数据中台不是大数据平台。首先它不是一个平台，也不是一个系统。

数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台，为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集。它是为了解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题，所以先撇开业务需求、把企业所有的数据都抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，其中有结构化数据、非结构化数据等。当业务方有需求的时候，再把他们需要的若干个小数据集单独提取出来，以数据集的形式提供给数据应用。

数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力，为业务提供服务的主要方式是数据 API。它离业务更近，为业务提供速度更快的服务。数据中台建立在数据仓库和数据平台的基础上，是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层，将数据生产为为一个个数据 API 服务，以更高效的方式提供给业务。

企业为什么应用数据中台？

数据中台是为了提高企业的工作效率。这是由于在数据开发和应用开发之间存在开发速度不匹配，进而导致响应力跟不上的问题。所以企业需要使用数据中台，那么数据中台主要解决的问题是什么？

效率问题：为什么应用开发增加一个报表，就要十几天时间？为什么不能实时获得用户推荐清单？当业务人员对数据产生一点疑问的时候，需要花费很长的时间，结果发现是数据源的数据变了，最终影响上线时间。

协作问题：当业务应用开发的时候，虽然和别的项目需求大致差不多，但因为是别的项目组维护的，所以数据还是要自己再开发一遍。

能力问题：数据的处理和维护是一个相对独立的技术，需要相当专业的人来完成，但是很多时候，企业有很多的应用开发人员，而数据开发人员很少。

这三类问题都会导致应用开发团队变慢。这就是中台的关键——让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。所以数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。

了解了数据中台解决的问题，对于企业该如何评估是否应该建设数据中台，应该从哪些方面来考虑？从战略角度来说，每个企业都需要建立自己的数据中台；从战术角度来说，当企业发现自己的数据开发利用的速度和应用开发的速度不匹配的时候，就需要考虑构建数据中台。

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