作者/来源:小睿 发布时间:2020-01-21
CPU串行处理能力远不能满足高效的处理图形图像以及计算能力,并且伴随着云计算的普及,应用场景也从对单一CPU的依赖扩展到依赖多种体系架构。并且随着AI、机器学习、深度学习等快速发展,异构计算场景主力军vGPU迎来上云高潮。
本文介绍新睿云给弘电脑提供的三大关键技术支撑之一:GPU虚拟化技术。新睿云vGPU技术应用在图形图像处理、游戏、视频会议、高性能计算等领域,满足各行各业的需求。
新睿云vGPU技术可在虚拟机 (VM) 和虚拟应用程序之间共享GPU;提升VDI环境性能,为每位远程用户、每个应用程序及任何设备提供卓越体验,提供更高级别的性能、灵活性、可管理性和安全性,从而为每个虚拟工作流程带来友好的用户体验。
vGPU使每台虚拟机都能像物理桌面一样利用 GPU,使云电脑最大限度发挥性能,提升办公应用或专业设计人员的操作体验与工作效率;基于P40显卡,可满足不同场景、不同负载的需求,解决了兼容性和性能问题,加快弘电脑数据中心的运算速度。
P40显卡基于深度学习,提供优异的推理性能和INT8 运算能力,大幅提高吞吐量应对爆炸性数据挑战,加快响应速度,将性能提高至CPU的30倍以上,提供卓越的用户体验。
GPU具有数千个计算核心,可以有效地并行处理工作负载,处理大规模并行任务,加速计算机辅助应用程序。vGPU通过物理GPU分割出来的配额,在后端强劲GPU支持下大幅提高浮点计算与并行计算性能。vGPU在处理并行任务方面具有超强能力。针对大规模计算任务场景,vGPU并行计算,使用多线程或流处理的方式实现vGPU并行计算,并分析GPU多层次存储结构、传输等方面内容。
vGPU上有成千上万的专用内核,因此无需等待时间,可以快速完成设计渲染,应用程序也可以更快地交互运行。
vGPU技术在虚拟机中建立物理GPU的逻辑映像(vGPU)帮助企业实现资源自动调度,实现GPU资源的细粒度划分、重组和再利用,支持多机并发、挂起恢复等虚拟机高级特性,具有高灵活性、高可管理性和高可调度性。
新睿云提供vGPU技术大幅提升弘电脑设计渲染计算性能。
vGPU对于视频编辑方面,采用专业视频编辑软件应用于windows虚拟桌面之上,进行业务处理,消除接口兼容性问题和硬件加速要求,满足对视频渲染合成和高清标情视频编辑等的计算渲染需求,灵活调配资源,提升资源利用率。
vGPU对于图形制作方面采用专业图形软件工作站等方式进行业务处理,满足3D渲染设计师、3D图形设计人员以及3D图形用户等计算渲染需求,加速3D图形能力,解决接口兼容性问题,提高渲染性能与设计效率。
vGPU为VR、AR和MR提供助力,引入实体、触觉反馈和动作模拟技术,为用户打造极具沉浸式体验,从而提升用户的兴奋感。
vGPU技术将GPU切片分配给不同应用,完美兼得编辑与渲染。