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云计算的五大趋势 云计算加云存储引起世界关注

作者/来源: 发布时间:2020-01-06

整个2019年,云计算可能是创新和商业媒体中最吸引人的地方。这并不是意外的事情,因为在过去的几年中,云计算领域一直在快速发展。Synergy Research Group最近详细介绍了公共云中总体上37%的同比增长。他们同样注意到开放的IaaS和PaaS市场仅用了两年的时间便扩大了两倍,他们的猜测使他们在接下来的三年内再次成倍增长。同样,由于新年始于我们生活中的目标,因此,IT业务也始终伴随着云计算的目标。

云计算和云存储已在全球引起了至关重要的曝光和关注。每个组织都需要两种结构的云服务来保持其日常业务活动。组织了解云创新的最关键优势,无论如何,许多人都对云的利用感到困惑。当时还存在对云安全性的恐惧。但是,随着存储区域中时间安全层的扩展,组织越来越致力于使用它。

云具有可扩展性,强大性和成本效益。云创新对于应用程序开发非常有用,事实证明,利用云进行自定义应用程序开发非常普遍。我们只是开始观察这种想法向转变的发展。云计算改变了我们考虑数据的方式,组织考虑其运营的方式以及工程师考虑构建的方式。让我们看一下2020年将发生的一些云计算趋势。

云计算

无服务器计算

随着云计算发展的一部分,无服务器计算已逐渐普及。具有警报的无服务器计算是一项广泛的改进。并非每个人都为此做好准备。推进和进行传统创新的范例需要无服务器。它重新分配了整个基础。它的开始和结束与应用程序本身不同。

无服务器模型的出现,它具有使用“现收现付”系统的常规结构。这些程序真正灵活,使组织能够更多地控制其在云托管方面的支出。

全云

在2019年,我们将进入一个多云世界,因为企业开始例行地在不同的基础设施即服务提供商之间定期部署工作负载。

无论如何,随着应用程序的可移植性越来越大,实时计算更容易获得,数据集成平台简化了连接性以及供应商形成了跨平台联盟,多云趋势可能开始看起来像全云趋势。

最大的组织可能很快就会成为所有超大规模产品的客户和某些利基供应商,从而使他们能够利用逐步差异化的服务,明确的交易并与锁定保持战略距离。

拥有超过360个独立组织的赫斯特公司(Hearst Corp.)提供了即将出现的真实案例。总部位于纽约的媒体,信息和服务组织最近通过亚马逊Web服务(AWS),Microsoft Azure和Google Cloud进行了数字化变革。这种全云方法为赫斯特的设计师和部门在整个相关市场中提供了最佳的竞争立场。

量子计算

毫无疑问,在未来几年中,计算机的性能将会有所提高。仅考虑到通过量子计算的硬件进步,这是可以想象的。随着创新的发展,建立有效性和计算能力以满足未来需求的需求也在不断增长。

与当前的基准测试相比,量子计算将使计算机和服务器能够快速处理数据。由于云计算的基础是快速增长的快速网络系统,因此云计算将在扩大计算能力和性能方面发挥关键作用。因此,2020年云计算的命运将震惊我们。

Kubernetes

公司选择Kubernetes平台来最好地收集其卓越的运营需求和能力。这可能是与Red Hat OpenShift模型一起使用的说明性解决方案,Pivotal的秘密实施,Docker或Rancher Labs提供的偏好的独立分布,或Google GKE,Microsoft AKS和AWS EKS等本地供应商服务。

然后,容器协调器通常会变成结构,从而使他们能够跨不同的云基础扩展应用程序,并提供多云保证。考虑到所有因素,Kubernetes不仅将破坏球带入云层障碍,而且同时,它还在推动异常的市场动态。

云基础架构软件供应商逐渐与拥有服务器机架容纳建筑物的供应商脱钩,这导致了几年前难以理解的一些贡献。

考虑一下Google的Anthos服务,该服务可以在Amazon Web Services或Microsoft Azure上像在Google Cloud Platform上一样有效地运行。或者是即将面世的VMware Tanzu,它会跳出本地以遍历每个超伸缩器。多云世界给人的印象是,客户端工作负载跨越了云,但是,云提供商本身通常会进入竞争对手的领域。

数字原住民

劳动力不断进步,对员工的渴望也不断提高。到2020年,到现在为止,加入劳动力大军的人数将精通云计算及其优势。

这些数字本地人会产生各种思想的想法,以意想不到的方式进行交谈和思考,并使用WhatsApp或Twitter之类的设备来代替电子邮件等标准通信工具。数字原住民的兴起包括两种挑战:首先,这些数字原住民无疑会在他们的日常工作中将数字工作者与数字化因素结合在一起,此外,组织不会老龄化来逃避类似的劳动力。

为了将工人留在第二类中,例如反向监视/引导的做法将逐渐变得著名和普通,因为它将结合对老一辈的培训来指导社交媒体工具和当今的沟通。组织需要限制云计算与其他技术进步之间的差距,并将两个工作组整合到一个协调的员工队伍中。

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