支持GPU计算的云服务器，究竟有哪些特点？

作者/来源：发布时间：2019-06-21

随着科技的发展，云服务器的使用率越来越高了，不过通常我们聊到的云服务器指的是ECS云服务器，其具有的弹性伸缩、高可用性等特性满足了网站建设、企业应用运行、高峰流量冲击等需求，帮助越来越多的用户节省成本、提升效率。那么如果遇到更高配置需求ECS云服务器就不能满足用户的需求了。这个时候有人可能会问有没有支持GPU计算的云服务器呢？当然有！接下来我们就一起了解一下。

云服务器

什么是GPU？

图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。

GPU

什么是GPU计算型云服务器？

GPU计算云服务器是利用GPU(图形处理单元)作为协同处理器，加速CPU的通用科学和工程计算。

GPU通过卸载代码中一些计算密集型和耗时的部分来加速运行在CPU上的应用程序。应用程序的其余部分仍然运行在CPU上。从用户的角度来看，应用程序运行得更快，因为它使用GPU的大规模并行处理功能来提高性能。这被称为“异构”或“混合”计算。

一个CPU由四到八个CPU核心组成，而GPU则由数百个较小的核心组成。它们一起操作来处理应用程序中的数据。这种大规模并行结构使GPU具有高的计算性能。有许多GPU加速应用程序提供了一种访问高性能计算(HPC)的简单方法。

GPU云服务器是独享GPU卡的高性能云计算服务，可以帮助用户快速、便捷的获得高质量的GPU计算资源，能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。GPU云服务器能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。适合于深度学习，科学计算，CAE等或者3D动画渲染，CAD等。

GPU云服务器

GPU云服务器的使用场景

人工智能

GPU云服务器包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；实例整型计算时延低，可支持35路高清视频解码与实时AI推理。

科学计算

在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对GPU云存储带宽与时延也有极高的要求。

图形工作站

GPU云主机提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力，价钱也较贵，适合预算费用高、需要深入互联网计算领域的企业。

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