作者/来源: 发布时间:2019-06-10
什么是GPU云服务器?GPU 云服务器(GPU Cloud Computing,简称 GPU)是基于 GPU 应用的计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,一般适用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。
通常,GPU云服务器厂商提供和标准云服务器租用一致的管理方式,可以有效解放用户的计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。GPU云服务器是装配有GPU云加速器的超高性能云服务器,相比一般的ECS云服务器,GPU云服务器能提供的算力要超出一大截,并且GPU本身对图像处理能力极佳,所以GPU云服务器也在视频、图形相关行业有用武之地。
那么接下来我们就一起了解一下GPU云服务器的用途。
1.视频编解码
视频编解码中应用的H264编码技术,为现今视频编解码中应用最为广泛,最为高效省时、省流量的编码技术,实现此编码过程所需要的运算、编码、压缩等流程十分复杂,此项技术常用于视频制作公司、直播平台等,所处视频流量高并发需要可进行快速、实时编解码。而使用GPU云服务器可支持H264视频编解码技术,可实现在视频编解码过程中更加方便快捷无需担心安全问题的使用方式,是涉及到视频编解码的企业与个人用户的最好选择。
2.科学研究
我们以生物制药为例,在生物制药行业的研究和运行中涉及到很多需要可以进行超级运算的设备,GPU云服务器就可以很好地满足这样的需求。组织器官模拟、药物研发、人类基因组相关研究、人工智能医生、健康医疗、生物大分子研究等,都会需要到双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等,这些都需要GPU的支持。
3.人工智能
时下最火的科技圈话题可以说就是人工智能,但是要实现人工智能,需要两个核心:首先是足够强大的数据库,其次是足够强大的计算能力。而在计算能力上,斯坦福大学人工智能实验室的测试表明,Google数据中心需要1000台CPU服务器完成的工作,仅用3台GPU服务器完全搞定。这样的测试可以很明显的看到GPU在深度学习、机器学习方面的极致表现,在这样需要超强算力的任务中,GPU云服务器对效率的提升目前是无与伦比的。
4.深度学习
GPU云服务器可进行深度学习训练和推理在线服务,图像识别、图像内容鉴别及语音识别。GPU 云服务器可作为深度学习训练的平台,可直接加速计算服务,亦可直接与外界连接通信。此外,GPU 云服务器和云服务器 CVM 搭配使用,云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。对象存储 COS 可以为 GPU 云服务器提供大数据量的云存储服务。
5.图形处理;
GPU云服务器可应用在三维设计与渲染、影音动画制作、工程建模与仿真(CAD/CAE)、医学成像、游戏测试等。GPU服务器能提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力。