作者/来源：小睿 发布时间：2020-03-05
人工智能、深度学习、大数据等的出现，使得CPU已经不能除了大量的计算压力，因而GPU的优势被显现。GPU可以处理并行任务，基于GPU显卡的GPU云服务器强大的单精度与双精度计算能力，提供强大的浮点计算能力，可以从容应对高实时、高并发的海量计算场景。
GPU云服务器提供GPU计算集群大量数据传输能力，提供专业级视频图像渲染能力。
GPU云服务器
GPU云服务器有何优势？
1）弹性扩展
云服务器只需几分钟时间即可轻松获取一个或若干个高性能计算实例。可按需灵活定制，一键升级到更高性能和容量的实例规格，实现快速、平滑扩容，透传 GPU 性能，满足业务快速发展需要。
2）安全可靠
不同用户间资源全面隔离，数据安全有保障；云服务器完善的安全组和网络 ACL 设置能控制进出实例和子网的网络入出站流量并进行安全过滤。与云安全无缝对接，享有云服务器同等的基础云安全基础防护和高防服务。
其实GPU云服务器与弹性云服务器大致是一样的，区别在于GPU云服务器比弹性云服务器多了显卡GPU，因而使得GPU云服务器的应用场景与弹性云服务器的应用场景不同，GPU云服务器适合于深度学习，科学计算，CAE等或者3D动画渲染，CAD等。应用场景一般为：人工智能、科学计算、图形工作站等领域。
GPU云服务器市面上存在众多，那么用户应该如何选择？
其实，用户选择GPU云服务器一是看云服务商的软硬实力，二是看GPU云服务器的性价比。
基于这两个角度推荐新睿云GPU加速服务器。新睿云GPU云服务器提供和标准云服务器一致的管理方式，提供和标准云服务器一致的管理方式，有效解放您的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。厂商软实力与硬实力兼备，有效帮助用户解决计算压力，GPU云服务器产品质量与配置高性价比，值得用户选择与使用充分满足不同用户的不同需求。
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