作者/来源：小睿 发布时间：2020-02-26
沸沸扬扬的疫情背后是科学技术支撑。云计算、人工智能以及大数据等技术充分发挥技术力量，帮助人类科技战疫。
在这其中，疫苗阶段需要的巨大计算力由GPU云服务器提供。GPU云服务器有效解决科学研究的计算压力，提高研发效率。
GPU云服务器
对于用于科学研究使用的GPU云服务器如何构建？
如今，云服务商众多，云计算已经普及。对于想要解决计算压力的用户或者企业而言，GPU云服务器是一个有效的解决方案。
对于GPU云服务器的选择而言，产品众多，用户无需花费巨大的成本代价来自建机房以供使用，费时还费力。云产品普及的时代，从云服务商处选择并租用GPU云服务器才是明智之选。
因此，对于用户租用云服务商GPU云服务器而言，用户需要选择靠谱的服务商，根据其价格、服务以及产品质量还有配置等来选择服务商的GPU云服务器。
用户购买了GPU云服务器之后，在云服务商的后台即可完成相关配置，然后通过远程连接进行使用即可。
而对于想要在GPU云服务器进行深度学习、机器学习等人工智能或大数据领域使用GPU云服务器的用户或者企业而言，租用了GPU云服务器的之后需要进行构建。
构建
在这种情况下如何进行构建对于用户而言是一个问题。
首先需要给服务器安装GPU驱动，在NVIDIA官网下载显卡驱动并按照提示进行安装使用。创建完成即安装深度学习的软件环境之后，需要确认以下驱动是否安装成功，才能更好的进行下一步操作。
安装深度学习所需要的安装包之后，就进入上传代码，下载数据集，开始模型训练的操作了。
所需操作完成之后，最后需要做的就是在训练完成之后，保存我们搭建深度学习的平台，下次需要直接就可以启用而不用再重新配置一遍。
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