为保证人工智能学习无忧，学生GPU云服务器如何选择？

作者/来源：小睿发布时间：2020-02-21

作为产业转型升级的核心技术，人工智能教学、科研、应用都离不开强大的算力、算法和数据支撑。当机器学习算法的运算量越来越大 CPU 执行机器学习的效率并不高。CPU 为了满足通用性，芯片面积有很大一部分都用于复杂的控制流，留给运算单元的面积并不多。

此外，机器学习算法中运算量最大的矩阵运算是一种矢量运算，而 CPU 对于矢量运算只能说是部分支持。因而，GPU 进入了机器学习研究者的视野。GPU 原本的目的是图像渲染，因此使用完美支持矢量运算的 SIMD架构，而这个架构正好能用在机器学习算法上。

GPU云服务器主要帮助全球人工智能企业解决行业痛点：降低算力成本，实现数据隐私保护。借助区块链技术构建分布式人工智能云平台，降低人工智能算力成本，推动人工智能民主化。GPU加速云服务器可以帮助用户简化部署以及降低运维的复杂度。GPU云服务器适用于AI深度学习、科学计算、视频处理、图形可视化等应用场景。

GPU云服务器