作者/来源：小睿 发布时间：2020-02-20
数据中心技术在不断发展中，当前社会中，在企业和公共云中标准计算服务器已大大取代了专用基础架构。新技术周期正在开始，因此需要新的计算和数据管理技术来解决规范体系结构难以解决的各种工作负载。
使用GPU和数据加速技术来解决诸如AI之类的新兴计算工作负载，以及许多其他计算密集型和HPC工作负载，包括基因组学，射线追踪，分析，数据库以及地震处理和分析。软件库和其他工具为团队将应用程序从CPU转移到GPU提供支持。
GPU云服务器与CPU
在云计算环境中，GPU与服务器CPU配合使用以运行和处理应用程序。CPU将应用程序的计算密集型部分转移到GPU。与CPU的顺序处理相反，GPU并行处理大量数据以提高云计算中的性能。机器学习，人工智能，深度学习，视频渲染，科学模拟，地震勘探等领域正在当今社会中占据越来越重要的地位，这些企业的主要重点是获得高效的计算能力，而这正是GPU发挥作用的地方。
GPU
购买和管理本地计算基础架构是一项昂贵的事务，其中还包括电费和维护成本。此外，技术中断会带来在竞争激烈的市场中落后的风险。灵活，高效和更好的替代方案是利用基于云的GPU实例的功能端到端网络GPU以较低的价格提供了有效的并行计算性能，并具有同类最佳的投资回报率。
企业应用GPU云服务器会解决什么？
1）加速应用程序
机器学习，深度学习，物理模拟等领域可以从提高的效率和性能中受益。
2）减少时间和成本
GPU可以大大减少处理利用GPU的应用程序所涉及的时间和成本，从而带来总体良好的ROI。
3）运行并行工作负载
并行工作负载应用程序在GPU云服务器上处理时，可以在更短的时间内提供结果。
为您提供出众的上云实践机会和全面的尊贵服务
立即注册
7*24
多渠道服务与支持
意见
反馈与投诉建议
1V1
专项服务
退款
7天无理由退款
企业电话：400-1515-720
企业邮箱：service@unionstech.cn
投诉邮箱：abuse@unionstech.cn
总部地址：北京市海淀区中关村E世界C座8层
每周有1个神秘大奖哟！
为您提供出众的上云实践机会和全面的尊贵服务
立即注册
每周有1个神秘大奖哟
联系我们
400-1515-720
service@unionstech.cn
北京市海淀区中关村E世界C座8层
京公网安备11010802031553号
QQ咨询
在线咨询
咨询热线