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GPU云服务器哪家好?需求分析多考虑

作者/来源:小睿 发布时间:2020-02-13

伴随人工智能等技术的迅猛发展,高性能计算服务需求的不断增长,GPU云服务器出现了。GPU服务器拥有强大的计算能力来运行图形密集型应用程序、机器学习等场景,与弹性计算生态完美结合。

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择,比如有的高性能计算需要双精度,这时如果使用P40或者P4就不合适,只能使用V100或者P100同时也会对显存容量有要求,比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高;还有些对总线标准有要求,因此选择GPU型号要先看业务需求。

GPU云服务器

GPU云服务器

GPU云服务器哪家好?

选择GPU云服务器首先从需求出发,企业或个人业务需求的类型决定GPU服务器如何选择。如今,云服务商众多,GPU云服务器由于品牌不同也有差异,此外,GPU云服务器多配置,多选择。那么GPU云服务器哪家好呢?

1)厂商实力

多角度看待厂商。一是从对于产品的配置等信息方面大致了解云服务商,二是从售后服务等角度看待厂商是否可以给即使解决问题,若后期出现问题,厂商能否让技术人员迅速解决故障,恢复正常。

2)考虑配套软件和服务的价值。

3)要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率。

GPU云服务器突破了传统GPU,能发挥极致性能,具有高并行、高吞吐、低时延等特点,在科学计算表现中,性能比传统架构高。用户无需预先采购、准备硬件资源,一次性购买,免除硬件更新带来的额外费用,有效降低基础设施建设投入。

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