CVM和GPU云服务器和的区别

作者/来源：发布时间：2019-07-03

云服务器CVM与云服务器GPU区别是什么？我们先从字面上的定义做下区分，CVM的英文全拼是 Cloud Virtual Machine（云虚拟机）；GPU的英文全拼是Graphics Processing Unit，视觉处理器、又称显示核心、显示芯片。

从以上字面的解释大家应该能看出，CVM云服务器是普遍的虚拟云服务器统称，是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。是云计算在基础设施应用上的重要组成部分，产品源自云计算平台。云服务器的业内名称叫做计算单元。所谓计算单元，是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。要想获得更好的性能，一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。

GPU云服务器

CVM云服务器的管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器能快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使用户更专注于核心业务的创新。

CVM云服务器与普通物理服务器区别在于：云服务器是虚拟的，普通服务器是真实的物理设备；云服务器默认有数据自动同步备份功能.普通服务器需要加硬盘做RAID来实现自动备份；云服务器节约了硬件成本，相对便宜，普通服务器成本相对高一些；云服务器可快速实现业务部署与配置，有弹性扩展能力；传统服务器服务环境缺乏灵活的业务弹性。

GPU云服务器

而GPU云服务器，属于云服务器产品中的一种。

那GPU云主机有哪些特性呢？

GPU云服务器是利用GPU(图形处理单元)作为协同处理器，加速CPU的通用科学和工程计算。GPU通过卸载代码中一些计算密集型和耗时的部分来加速运行在CPU上的应用程序。应用程序的其余部分仍然运行在CPU上。从用户的角度来看，应用程序运行得更快，因为它使用GPU的大规模并行处理功能来提高性能。这被称为“异构”或“混合”计算。一个CPU由四到八个CPU核心组成，而GPU则由数百个较小的核心组成。它们一起操作来处理应用程序中的数据。这种大规模并行结构使GPU具有高的计算性能。有许多GPU加速应用程序提供了一种访问高性能计算(HPC)的简单方法。

GPU云服务器是独享GPU卡的高性能云计算服务，可以帮助用户快速、便捷的获得高质量的GPU计算资源，能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。GPU云服务器能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。适合于深度学习，科学计算，CAE等或者3D动画渲染，CAD等。

云服务器

GPU云服务器可应用于人工智能，GPU云服务器包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；实例整型计算时延低，可支持35路高清视频解码与实时AI推理；科学计算，在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对GPU云存储带宽与时延也有极高的要求；图形工作站，GPU云主机提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力，价钱也较贵，适合预算费用高、需要深入互联网计算领域的企业。

CVM与GPU云服务器都是云服务器中的其中一种服务器设备，用户在选择的时候可以根据自己的实际需求来进行选择，不同的云服务器模式具有不同的性能，用户选择合适自己的云服务器才是最好的的服务器。

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