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显卡如何被赋予概念?云服务器与显卡拥有什么联系?

作者/来源:小睿 发布时间:2020-03-18

一般而言,我们经常说的云服务器指的是弹性云服务器,但是其实对于云服务器而言,分为弹性云服务器与GPU云服务器

云服务器是否配置显卡?

1)弹性云服务器是市面上大多数用户购买并使用的云服务器,主要用于开发用途,适用于搭建网站、博客、小程序等应用场景,不配置显卡的。此外,大多数企业业务是用不到显卡,因此,大多数企业或者用户仍然将弹性云服务器作为最佳选择。

2)云服务器中的另外一种GPU云服务器是带有显卡的。这是因为GPU云服务器的应用场景决定的,GPU云服务器主要用于3D渲染、图形设计、科学研究等用途。

显卡是什么?

显卡(英语:Video card、Display card、Graphics card、Video adapter),是个人计算机最基本组成部分之一,用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动显示器,并向显示器提供逐行或隔行扫描信号,控制显示器的正确显示,是连接显示器和个人计算机主板的重要组件,是“人机”的重要设备之一,其内置的并行计算能力现阶段也用于深度学习等运算。

显卡

显卡

显卡是计算机中一个很重要的组成部分,承担输出显示图形的任务,对于喜欢玩游戏和从事专业图形设计的人来说,显卡非常重要。

GPU云服务器的显卡是什么?GPU与显卡有什么关系?

GPU云服务器的显卡就是GPU。GPU是显卡的核心,专为图形渲染设计的,在并行处理方面以及浮点运算方面功能十分强大,是CPU远不及的。

GPU是什么?

GPU(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU;称图形处理器、显示核心、视觉处理器、显示芯片或绘图芯片)是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上运行绘图运算工作的微处理器。

GPU是一种特殊类型的处理器,具有数百或数千个内核,经过优化,可并行运行大量计算。虽然GPU在游戏中以3D渲染而闻名,但它们对运行分析、深度学习和机器学习算法尤其有用。GPU允许某些计算比传统CPU上运行相同的计算速度快10倍至100倍。

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